Mineralressurser i Nordland fylke – geologisk kunnskapsgrunnlag

NGU-RAPPORT
|
2024.028
|
Forfattere
Sandstad, J.S.
Raaness, A.
Agosta-Gongora, P.
Andersson, M.
Angvik, T.L.
Bjerkgård, T.
Coint, N.
Davidsen, B.
Dumais, M-A.
Erichsen, E.
Finne, T.E.
Gautneb, H.
Granseth, A.
Heldal, T.
Henderson, I.
Hauptfleisch, U.
Mansur, E.T.
Nazuti, A.
Olesen, O.
Saalmann, K.
Slagstad, T.
|
Utgivelsesår
2024
Publikasjonstype
Utgivelsesår
2024
ISSN
0800-3416
Prosjektnr
052733
Publikasjonsspråk
eng
Summary
Norges geologiske undersøkelse (NGU) har på oppdrag for Nordland fylkeskommune utarbeidet denne rapporten over dagens geologiske kunnskapsgrunnlag for mineralressurser med anbefalinger for videre undersøkelser i fylket. Kunnskapsgrunnlaget er basert på NGUs informasjon om mineralressursene og de geologiske forholdene i Nordland. Nedstrøms foredling representerer en vesentlig del av verdiskapingen for mineralske ressurser, og ressursgrunnlaget for utvikling av foredlingsindustri er også omtalt hvor det kan være aktuelt. Nordland er et av de viktigste mineralressursfylkene i Norge og i dag er det drift på en metallgruve, sju industrimineral-forekomster (kvartsitt, marmor og kalkstein) og tre natursteinsbrudd. I tillegg er det en rekke større og mindre uttak av byggeråstoffene sand, grus og pukk. NGU har gjennom mange år hatt godt samarbeid med Nordland fylkeskommune og fylket er på landsbasis relativt godt dekket av gode grunnlagsdata; geologi, geofysikk, geokjemi og mineralressurser selv om det er store hull i dekningen av geologiske og geofysiske data. Rapporten gir en grunnleggende oversikt over kjente forekomster av og potensialer for metaller, industrimineraler, naturstein, sand, grus og pukk. Moderne undersøkelser og karakterisering av kjente ressurser i regionalt perspektiv, med henblikk på funn av nye forekomster, har blitt gjennomført i varierende grad. Rapporten gir oversikt over kunnskapsgrunnlaget for å vurdere mulighetene for funn av nye mineralressurser samt som grunnlagsdata for utbygging, Infrastruktur, og forvaltning av natur og miljø. I områder med potensial for mineralressurser og god dekning av alle typer geologiske data kan nye metoder for databehandling slik som maskinlæring benyttes for bedre å kunne fokusere oppfølgende undersøkelser til de mest interessante områdene. For å kunne benytte denne metoden i andre potensielle områder må det være god dekning av geofysiske og geokjemiske data. Analysering av eksisterende geokjemiske data bør gjøres med nye metoder og kan gjøres i tidlig fase for å peke på områder med potensial for mineralressurser
Fylke
NORDLAND
Tilgjengelig
NGU-biblioteket